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Tf-idf 사용 언어 데이터 분석

TF-IDF(단어 빈도-역 문서 빈도, Term Frequency-Inverse Document Frequency) TF-IDF는 단어의 빈도와 역 문서 빈도(DF에 특정 식을 취함)를 사용하여 DTM 내의 각 단어들마다 중요한 정도를 가중치로 주는 방법입니다. 우선 DTM을 만든 후, TF-IDF 가중치를 부여합니다. TF-IDF는 주로 문서의 유사도를 구하는 작업, 검색 시스템에서 검색 결과의 중요도를 정하는 작업, 문서 내에서 특정 단어의 중요도를 구하는 작업 등에 쓰일 수 있습니다. TF-IDF는 TF와 IDF를 곱한 값을 의미합니다. 가상의 음성인식 데이터를 분류해야하는 문제 컬럼 : contents, label import os import numpy as np import pandas as ..
파이썬/언어 2022. 6. 22. 16:01
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